Análisis e interpretación de datos estadísticos

Resumen

En este capítulo se resumen, en primer lugar, los conceptos básicos más utilizados dentro de la disciplina de Estadística, incluida, dentro de las técnicas de análisis habituales en un proceso de investigación; a continuación se define el concepto de parámetros estadísticos, se describen los más utilizados y se detallan sus respectivas fórmulas de cálculo, así como las propiedades, utilidad y principales características de cada uno; en tercer lugar se trata la in- ferencia estadística, que se compone de la recogida de información, junto con los diferentes tipos de muestreo, los procesos de análisis para hacer comparaciones, validaciones y medición de errores, con el objetivo de poder deducir conclusiones acerca el comportamiento de las variables a medir, así como dimensionar el grado de incertidumbre o error al que nos enfren- tamos. A continuación se describen los principales tipos de fuentes de información, junto con los principales problemas y limitaciones asociados a ellas, también se justifica la necesidad de depurar (o estilizar) los datos; y, finalmente, se conciencia al lector sobre la importancia de la calidad de la información, así como de la correcta aplicación de las técnicas de análisis, ya que marcan la diferencia entre un estudio válido y un estudio inútil, enfatizando que la recogida y depuración de datos es una fase crucial de un estudio estadístico.